蘇禹銘：基于數據驅動的藻類因果關系定量研究

水生态系統中藻類與環境因素之間存在複雜聯系，定量分析二者之間的因果關系是科學開展富營養化管理及生态修複等工作的關鍵。目前，藻類與環境因素間的因果定量關系的分析主要基于機理模型進行計算，但由于機理模型對數據類型的嚴格要求以及其建模時間成本高等缺點，在研究基礎匮乏的區域難以取得準确的計算結果。得益于信息技術的發展，數據驅動模型尤其是機器學習模型在各項研究研究領域均得到了良好的應用，如何運用數據驅動相關方法計算富營養化問題中的因果關系？在實際建模中需要注意哪些問題？本次報告将結合三峽水庫支流的相關案例對上述問題進行探讨，同時也将與大家分享一些對因果機器學習研究方向的思考，為大家對相關問題的分析提供一些新的思路。